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Enregistrement W4404303977 · doi:10.5267/j.ccl.2024.8.003

The synthesis of pyrazole derivatives from hydrazone using Amberlyst A26 resin under ultrasonic radiation

2024· article· en· W4404303977 sur OpenAlexvenueno aff
Vilas Vane, Suresh Jadhava

Notice bibliographique

RevueCurrent Chemistry Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis of Tetrazole Derivatives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryHydrazonePyrazoleUltrasonic sensorOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyrazoles are highly versatile and find applications in various industries including chemicals, pharmaceuticals, polymers, medications, and agriculture. Pyrazoles and their analogues exhibit a range of biological activities, including anti-inflammatory, anti-tuberculosis, antibacterial, antifungal, anti-cancer, and anti-diabetic effects. In this context, this investigation focuses on the synthesis of pyrazoles containing heterocyclic components using Amberlite resin in reactions with ultrasonic irradiation. Synthesized pyrazoles containing heterocyclic components are intermediates of the apixaban API. Some pyrazole derivatives are key impurities of the apixaban API, which is synthesized by a multistep chemical conversion and has been reported previously. The use of the heterogeneous Amberlyst resin, which acts as a reusable catalyst and is gentle on reactions, allows for a more sustainable solution that reduces costs, accelerates reactions, and shortens reaction times. The procedures for using Amberlyst resin under ultrasonic irradiation to synthesize pyrazole derivatives are cost-effective, energy-efficient, and environmentally friendly for chemical synthesis and material preparation. They also simplify workups and produce quality and yields comparable to or better than existing methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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