Extending Our Understanding of the Social Determinants of Physical Activity and Sedentary Behaviors in Families: A Systems Mapping Approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The social environment is important to consider for effective promotion of movement behaviors like increased physical activity (PA) and reduced sedentary behavior (SB); yet, it is less often considered than individual and built environments. One way to advance social environment research is to develop system maps, an innovative, participatory, action-oriented research process that actively engages stakeholders to visualize system structures and explore how systems "work." The purpose of this research was to develop PA and SB system maps of the social environment embedded within the core/nuclear family system. METHODS: The development process began with a 2-day multicountry, 16-researcher, in-person participatory workshop in August 2023, followed by multiple online follow-up consultations. Attendees contributed to the creation of the maps through shared development of critical determinants and their causal pathways. The structure of the final maps was analyzed using network analysis methods to identify indicators of centrality, and key feedback loops and areas for potential intervention were explored. RESULTS: Key central determinants that were likely critical targets for systems intervention to produce changes in PA and SB and featured prominently in most of the reinforcing and balancing feedback loops included shared family interests, values and priorities, family logistical support, family cohesion/organization, and shared experiences. The maps also highlighted key determinants of the broader social environment external to the family. CONCLUSIONS: These system maps support current evidence on movement behaviors in family systems and socioecological theories and have the utility to galvanize future research and policy to promote PA and reduce SB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».