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Enregistrement W4404305892 · doi:10.1158/1557-3265.liqbiop24-b050

Abstract B050: Frequent monitoring of NSCLC immunotherapy using an mDETECT liquid biopsy reveals unexpected complexity and opportunities

2024· article· en· W4404305892 sur OpenAlexaff
Christopher R. Mueller, Keira Parr, Mihaela Mates, Andrew Robinson, Harriet Feilotter, Keira Frosst

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunotherapyLiquid biopsyMedicineBiopsyOncologyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We have developed a version of our "methylation DETection of Circulating Tumour" DNA (mDETECT) assay that is able to sensitively and quantitatively monitor Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC). We used this assay to frequently assess the tumour burden of a small cohort (17 individuals) of patients undergoing first line monotherapy with pembrolizumab for metastatic disease. Patients were tested weekly or biweekly in the period immediately after initiation of treatment with radiological assessment being done at approximately 3 months. Radiologically non-responding patients showed constant or increased mDETECT levels over the 3 month time frame. Responding patients showed 2 different patterns, with some showing dramatically increasing mDETECT levels for a short period of time followed by a rapid decrease. Other responders showed an immediate decrease within the first few week of treatment. In both responder groups these decreases were associated with a longer term response. Continued monitoring did reveal eventual progression in some of these patients with increasing mDETECT levels being seen 4 to 6 months before radiological changes. In some non-responding patients complex responses were seen, with mDETECT levels varying significantly over time. In one non-responding patient the addition of carboplatin to their treatment regime did produce a temporary improvement in their mDETECT levels. Frequent assessment of tumour burden by a liquid biopsy such as mDETECT offers the opportunity to rapidly determine a patient's response to therapy and potentially modify treatments to improve responses. Citation Format: Christopher R Mueller, Keira Parr, Mihaela Mates, Andrew Robinson, Harriet Feilotter, Keira Frosst. Frequent monitoring of NSCLC immunotherapy using an mDETECT liquid biopsy reveals unexpected complexity and opportunities [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Liquid Biopsy: From Discovery to Clinical Implementation; 2024 Nov 13-16; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2024;30(21_Suppl):Abstract nr B050.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,626
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,057 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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