Abstract B013: An mDETECT assay for monitoring treatment response in metastatic breast cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metastatic breast cancer treatment response is currently assessed every 3-6 months and this long delay results in many patients undergoing ineffective and toxic treatments for long periods of time. We have developed the methylation DETEction of Circulating Tumour DNA (mDETECT) assay, a targeted DNA methylation-based Next Generation Sequencing liquid biopsy that detects cancer-specific patterns in all subtypes of breast cancer. The assay targets 60 differentially hypermethylated regions in breast cancer across the genome and assesses over 400 individual CpGs with an average of 8 CpGs per target amplicon. The assay has been assessed on DNA from 73 breast cancer tumour samples which on average had 40 regions hypermethylated per patient with similar rates across all subtypes. We will present results from plasma samples from locally advanced and metastatic breast cancer patients along with plasma from age-matched, healthy female controls. A prospective, multi-centre observational cohort study to monitor metastatic breast cancer patients using the mDETECT liquid biopsy as they undergo treatment is active and recruiting patients. Blood is drawn with every standard-of-care blood draw for up to 3 years. Plasma has been assessed using the mDETECT assay to determine the methylation status of the DNA at each time point. 35 patients have been enrolled to date with ongoing recruitment up to 150 patients. Patients are being monitored with the mDETECT assay for earlier detection of disease progression on a treatment. They will also be monitored through treatment changes to assess a patient’s initial response to a given treatment. Changes in mDETECT levels will be correlated with clinical response to determine if the mDETECT breast cancer assay can detect a response to treatment at an earlier timepoint. This assay could allow for improved monitoring of treatment response allowing clinicians to make informed decisions, improving outcomes and prolonging patient’s lives. Citation Format: Keira Frosst, Brooke Wilson, Katrina Cristall, Catherine Crawford-Brown, Christopher R Mueller. An mDETECT assay for monitoring treatment response in metastatic breast cancer patients [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Liquid Biopsy: From Discovery to Clinical Implementation; 2024 Nov 13-16; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2024;30(21_Suppl):Abstract nr B013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».