Abstract B069: Spatial and single-cell proteomic landscaping of the hypoxic microenvironment in glioblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glioblastoma (GBM) is a fatal adult solid tumour with median overall survival of 18-20 months post-diagnosis; contributing factors to therapeutic inefficacy include acquisition of genomic alterations post-therapy, immune evasion, deregulated hypervascularization, and tumor microenvironmental factors such as hypoxia. Combined with extensive inter- and intra-tumoral heterogeneity at bulk and single-cell level, hypoxia contributes to a gradient of molecular alterations that are specific to different cell populations that make up tumour bulk and reside in specific niches. Hitherto, high-dimensional histopathologic analyses of hypoxic regions within GBM tissue have not been performed. We took a combined spatial and single-cell proteomic profiling approach to investigate the histopathologic features of hypoxia by leveraging a unique clinical study wherein the exogenous hypoxia marker, pimonidazole (PIMO), was administered to GBM-patients preoperatively. Tissue specimens were subjected to imaging mass cytometry, high-resolution imaging, and serial immunohistochemistry using a panel of markers associated with cellular hallmarks of hypoxia, metabolism, proliferation, stemness, angiogenesis, and immune cell types. Our findings showed that PIMO staining is associated with histopathologic features of hypoxia and correlates with specific metabolic, immune, and stemness markers in GBM; specific lymphocyte populations were depleted from hypoxic regions alongside alterations in macrophagic and microglial landscape in a niche-specific manner; hypoxia reduced the proportion of proliferating glioma initiating cells and altered the proliferative, transcriptional, and translational capacity of different cell populations; microvessel density was reduced in hypoxic microenvironment. Cytometry by time-of-flight further validated the altered proportions of specific immune cell types enriched in hypoxic populations of GBM microenvironment. Our study is the first to report use of PIMO to interrogate spatial, single-cell, and phenotypic architecture associated with tissue hypoxia and altered expression of biomarkers associated with hypoxia/glycolysis, immune infiltration, proliferation, and stemness. Identification of targetable biomarkers and mediators of hypoxia-driven habitats in GBM may provide direction for future immunotherapeutic research. Citation Format: Shreya Gandhi, Sheila Mansouri, Olivia Singh, Mark Zaidi, Ronald Wu, Andrew Gao, Bradley Wouters, Gelareh Zadeh. Spatial and single-cell proteomic landscaping of the hypoxic microenvironment in glioblastoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Liquid Biopsy: From Discovery to Clinical Implementation; 2024 Nov 13-16; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2024;30(21_Suppl):Abstract nr B069.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».