Abstract A008: Adaptive immune receptor repertoire characterization highlights the importance of interplay between B and T cells in disease progression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the adaptive immune system is integral to disease progression studies, development of diagnostic biomarkers, identification of therapeutic targets, and discerning varied treatment responses. Despite growing interest in profiling B and T cells in cancer research, the interaction between these cells and also the crucial roles of γδ T cells often go overlooked. In this research project, we explored the role of crucial yet frequently ignored γδ T cells in cancer research, using immune repertoire data from bladder cancer patients. We also studied the synergy between B and T cells in the immune repertoires of COVID-19 patients.Roche has developed immunoPETE (immune repertoire Primer Extension Target Enrichment), a DNA- based target enrichment assay to capture adaptive immune repertoire data*. immunoPETE efficiently identifies the heavy chains of B cells, alongside αβ and γδ T cells in one reaction, facilitating normalized clone counts across the adaptive immune system. To explore the significance of γδ T cells, we profiled the immune repertoires of 24 Non-Muscle Invasive Bladder Cancer patients treated with Bacillus Calmette-Guerin (BCG). Additionally, we evaluated the interplay between B and T cells in 117 peripheral blood immune repertoire from healthy and COVID-19 afflicted individuals, ranging from mild to severe cases.Immune repertoire data analysis indicates that underrepresentation of T cell receptor delta locus (TRD) is associated with higher risk of bladder cancer recurrence or progress. Urine pellet DNA was available for a subset of the patients in this study. Comparing immune repertoires from PBMC and urine revealed that urine repertoires represent the tumor repertoire more accurately than PBMC. Analysis of the immune repertoires from the COVID-19 patients linked disease severity with immune repertoire measures across all three cell types, highlighting the importance of multiple lymphocyte classes in disease progression. Using immunoPETE technology, which is capable of capturing the heavy chain of multiple immune cell types simultaneously in a single reaction, we have demonstrated that both B cell and T cell compartments provide distinct and valuable information in cancer and infectious diseases, each responding uniquely to the disease. Additionally, we emphasized the significance of γδ T cells in predicting cancer prognosis. Note: immunoPETE is for Research Use Only. Not for use in diagnostic procedures. Citation Format: Hossein Asgharian, Hamid Mirebrahim, Dilduz Telman, Hahn Zhao, Ulrich Schlecht, Sylvie McNamara, Rajiv Dua, Jan Berka, Patrick Bogard, Dinesh Kumar. Adaptive immune receptor repertoire characterization highlights the importance of interplay between B and T cells in disease progression [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Liquid Biopsy: From Discovery to Clinical Implementation; 2024 Nov 13-16; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2024;30(21_Suppl):Abstract nr A008.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».