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Enregistrement W4404306085 · doi:10.22215/ff/v4.i1.03

Victims, burdens, and problems: A thematic analysis of Le Journal de Montréal news coverage of Roxham Road

2024· article· en· W4404306085 sur OpenAlexaboutno aff
Clément Lechat

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Deviance, and Social Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic mapThematic analysisPolitical scienceGeographyLibrary scienceSociologyCartographyComputer scienceSocial scienceQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Roxham Road, a rural road in Quebec, was a longtime hotspot for migrants and asylum seekers entering Canada from the United States that the province's news media paid close attention to, until the entry point was closed in March 2023.Scholarly research has identified frames in the coverage of this controversial crossing point between 2017 and 2019, when the number of irregular arrivals was considered a "crisis."This article extends the research to the post-pandemic era, and during a new "crisis," by presenting an inductive thematic analysis of 55 online news articles published in Le Journal de Montréal, the province's most-read newspaper, throughout 2022.The results point to binary coverage that rarely speaks to migrants, and that portrays Roxham as a problem requiring policy-oriented solutions.Although aspects of the coverage remained stable in 2022, temporal and provincial specificities stand out, in particular the importance given to the French language, Quebec politics, and conflicts between the provincial and federal governments.Roxham Road, un chemin de campagne au Québec, a longtemps été un point névralgique pour les migrants et les demandeurs d'asile entrant au Canada depuis les États-Unis, un sujet largement couvert par les médias québécois, jusqu'à la fermeture de ce point d'entrée en mars 2023.Des recherches académiques ont identifié des cadres dans la couverture de ce point de passage controversé entre 2017 et 2019, lorsque le nombre d'arrivées irrégulières était qualifié de « crise ».Cet article prolonge ces recherches dans l'ère post-pandémique et lors d'une nouvelle « crise », en présentant une analyse thématique inductive de 55 articles de presse en ligne publiés dans Le Journal de Montréal, le journal le plus lu de la province, tout au long de l'année 2022.Les résultats révèlent une couverture binaire qui donne rarement la parole aux migrants et qui dépeint Roxham comme un problème nécessitant des solutions politiques.Bien que certains aspects de la couverture soient restés stables en 2022, des spécificités temporelles et provinciales se distinguent, notamment l'importance accordée à la langue française, la politique québécoise et aux conflits entre le gouvernement provincial et fédéral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0120,018
Études des sciences et des technologies0,0100,008
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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