Respiratory Viral Co-infection in SARS-CoV-2-Infected Children During the Early and Late Pandemic Periods
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge regarding the impact of respiratory pathogen co-infection in severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)-infected children seeking emergency department care is limited, specifically as it relates to the association between SARS-CoV-2 viral co-infection and disease severity and factors associated with co-infection. METHODS: This secondary analysis included data from 2 prospective cohort studies conducted between March 2020 and February 2022 that included children <18 years of age tested for SARS-CoV-2 infection along with additional respiratory viruses in a participating emergency department. Outcomes included the detection rate of other respiratory viruses and the occurrence of severe outcomes (ie, intensive interventions, severe organ impairment and death). RESULTS: We included 2520 participants, of whom 388 (15.4%) were SARS-CoV-2-positive. Detection of additional respiratory viruses occurred in 18.3% (71/388) of SARS-CoV-2-positive children, with rhinovirus/enterovirus being most frequently detected (42/388; 10.8%). In multivariable analyses (adjusted odds ratio and 95% confidence interval), among SARS-CoV-2-positive children, detection of another respiratory virus was not associated with severe outcomes [1.74 (0.80-3.79)], but detection of rhinovirus/enterovirus [vs. isolated SARS-CoV-2 detection 3.56 (1.49-8.51)] and having any preexisting chronic medical condition [2.15 (1.06-4.36)] were associated with severe outcomes. Among SARS-CoV-2-positive children, characteristics independently associated with an increased odds of any other viral co-infection included: age and delta variant infection. CONCLUSIONS: Approximately 1 in 5 children infected with SARS-CoV-2 had co-infection with another respiratory virus, and co-infection with rhinovirus/enterovirus was associated with severe outcomes. When public health restrictions were relaxed, co-infections increased.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».