Podocarpaceae and Cupressaceae: A tale of two conifers and ancient adhesives production in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Research on ancient adhesives from the South African Stone Age is expanding, driven by excellent preservation conditions of adhesives and the potential to address diverse archaeological questions. These adhesives are primarily characterized through microscopic and chemical analysis. Despite geographic variability, a consistently identified component is Podocarpus resin or tar. We challenge these identifications, considering another Podocarpaceae genus, Afrocarpus, and the Cupressaceae genus Widdringtonia. Gas Chromatography-Mass Spectrometry was employed to analyze molecular signatures of modern wood, tar, resin, and seed cones from these genera. The results form an extensive reference database and reveal challenges in distinguishing these genera based on the diterpenoid signature. While Podocarpus is frequently cited, we advocate for a broader classification as Podocarpaceae when phenolic diterpenoids are found in high abundances and pimaranes and abietanes in lower abundances, and Widdringtonia when the opposite is true. The study differentiates materials used in adhesive production, including leaves and wood, highlighting the significance of α,ω-dicarboxylic acids, hydroxy acids, n-alkanes, and alcohols. Tars produced from leaves are characterized by odd-numbered n-alkanes, while tars produced from twigs and branches are characterized by long-chain α,ω-dicarboxylic acids, hydroxy acids, and alcohols. Because the differences between these adhesives in terms of raw material procurement and production are great, a more nuanced and cautious approach that acknowledges the challenges in differentiating tree species on a molecular level and considers archaeological and environmental context is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».