Compressional rheology model for vacuum filtration-consolidation of sludge in geotextile tubes
Notice bibliographique
Résumé
Recently, the disposal of high-water-content dredged sludge through geotextile tubes with vacuum-assisted prefabricated horizontal drains (PHDs) has gained growing popularity for its convenience and efficiency. However, existing simulations for this typical coupled filtration-consolidation process using conventional consolidation models exhibit deficiencies due to the absence of effective stress and invalidity of Darcy's law in the particle-wandering filtration phase. In this study, based on the compressional rheology theory, a two-dimensional coupled filtration-consolidation model constituted by the compressive yield stress Py( ϕ) and hindered setting factor r( ϕ) is developed to elucidate the solid–solid and solid–fluid interactions during slurry dewatering. A novel approach for measuring consistent Py( ϕ) and r( ϕ) relationships is proposed. The numerical solution is derived utilizing the alternating direction implicit difference method and verified against a classical one-dimensional compressional rheology model and a field trial. Further analysis suggests that constitutive parameters, e.g., gel point, affect the dewatering efficiency by determining the relative degree of soil disorder, obstruction to particle movement, and vacuum transmission effect, while design parameters, e.g., PHD spacing and tube height, impact the magnitude and radiation range of vacuum pressure to influence the overall efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».