Seasonality and interannual variability of an Arctic marine time series, IsA
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic is warming twice as fast as anywhere else on the planet, in the European Arctic mainly driven by exalted Atlantic Water inflow. Microbial eukaryotes are diverse and essential to the functioning of marine ecosystems, thus environmental perturbations altering their communities influence the entire ecosystem. To study seasonal and interannual variation and the potential effects of Atlantification, a long-term marine time series has been established in Isfjorden-Adventfjorden, West Spitsbergen. We here present 3 years of high-resolution data including hydrography, nutrients, photosynthetic biomass, flow cytometry and community composition of microbial eukaryotes (0.45–10 µm, based on Illumina metabarcoding of 18S rDNA and rRNA). The timing, magnitude and species composition of the spring bloom varied interannually, with the more Atlantic spring 2014 being distinctly different from the two other years. A strong recurring seasonal pattern was evident in biodiversity, cell abundances and community composition. Winter communities were characterized by high alpha diversity and very low cell numbers with a dominance of heterotrophic and parasitic taxa. Despite large intra- and interannual differences in communities during the productive time of the year, winter communities were always highly similar, suggesting that the polar night represents a strong environmental forcing that resets the microbial communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».