Hydrocortisone improves post-resuscitation myocardial dysfunction by inhibiting the NF-κB pathway
Notice bibliographique
Résumé
Myocardial dysfunction is a major cause of early mortality after successful cardiopulmonary resuscitation (CPR) following cardiac arrest (CA). Following the return of spontaneous circulation, myocardial ischemia–reperfusion injury can activate the NF-κB pathway, leading to the transcription of inflammatory genes that impair myocardial function. While clinical studies show hydrocortisone (HC) improves outcomes in CA patients during CPR, its specific role in modulating the NF-κB pathway is unclear. In this study, we established an in vitro model by inducing hypoxia/reoxygenation (H/R) injury in H9C2 cardiomyocytes using Na2S2O4, followed by HC treatment. The results showed that HC treatment of H/R-injured cardiomyocytes promoted proliferation, inhibited apoptosis, and suppressed the NF-κB pathway, thereby reducing interleukin-6 (IL-6), interleukin-8 (IL-8), and tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) levels. Moreover, inhibition of the NF-κB pathway enhanced the proliferative capacity of H/R cardiomyocytes, decreased apoptosis rates, and reduced IL-6, IL-8, and TNF-α expression levels, with these effects being further amplified by HC treatment. These findings were further supported by in vivo experiments. In conclusion, our study suggests that HC may promote H/R cardiomyocyte proliferation, inhibit apoptosis, and alleviate inflammatory responses by suppressing the NF-κB pathway, providing new evidence to support its potential clinical application in CA management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».