Self-reported lifetime Hepatitis B virus testing, and vaccination uptake among people who inject drugs in Iran: a nationwide study in 2020
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatitis B virus (HBV) infection is a silent epidemic among people who inject drugs (PWID). HBV testing and vaccination are important for PWID to reduce the risk of infection, prevent chronic complications and contribute to public health efforts in addressing HBV transmission. Our objective was to assess the self-reported lifetime uptake of HBV testing and vaccination among PWID in Iran and their associated factors. METHOD: This cross-sectional study was conducted among 2,684 PWID in 11 large cities from July 2019 to March 2020 using a respondent-driven sampling method. Participants were interviewed face-to-face and asked about their lifetime experience of HBV testing and vaccination uptake as the outcome. Logistic regression models were built to identify related factors for reporting HBV testing and vaccination uptake. RESULTS: The prevalence of HBV testing and vaccination uptake among PWID was 14.2% (95% confidence intervals [CI]: 12.8-15.6) and 16.4% (95% CI: 14.9-18.1), respectively. Shared needles, syringes, or equipment in the past 12 months decreased the odds of reporting lifetime HBV testing uptake (Adjusted odds ratio [AOR]:0.46, 95% CI: 0.29-0.72). However, having an academic education (AOR: 1.89, 95% CI: 1.09-3.30) and lifetime experience of homelessness (AOR: 1.58, 95% CI: 1.21-2.06) increased the odds of reporting lifetime HBV vaccination uptake. CONCLUSION: Our study highlighted the low prevalence of HBV testing and vaccination uptake among PWID in Iran. It is essential to understand and address the obstacles preventing PWID from getting tested and vaccinated for HBV. Addressing these barriers could significantly reduce the burden of HBV among this socio-economically marginalized population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».