MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404312924 · doi:10.4050/jahs.70.012008

Progress in Rotorcraft Design: 1974–2024

2024· article· en· W4404312924 sur OpenAlexaff
Mark W. Scott

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Helicopter Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace Engineering and Control Systems
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAeronauticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fundamental advancements in aircraft design over the past 50 years have enabled a range of vertical takeoff and landing (VTOL) air vehicle conflgurations and have significantly enhanced aircraft performance, safety, and reliability. This summary paper chronicles the evolution of rotorcraft design from 1974 to 2024. It is segregated into three key pillars of aircraft design preceded by an aircraft design overview. The three pillars are processes and tools, technology, and air vehicle conflguration. The first pillar, on design processes and tools, describes advancements in technology, methodologies, and computational capabilities such as the transition from design solely by wind tunnel testing, physical models, and hand calculations to computer-aided design/synthesis and simulation in a model-based engineering digital-twin environment. The second pillar, on technology, focuses on advances in disciplinary technologies and how they have been incorporated into aircraft design. Technologies discussed include composite materials; rotor systems; propulsion systems, ranging from advancements in turbine engines to all- and more-electric propulsion technologies utilizing various energy storage systems to convertible engines; fly-by-wire systems; avionics and cockpit architectures, including digital displays, navigation aids, and communication equipment; and autonomous and semiautonomous systems. The third pillar, on air vehicle conflguration, focuses on platform architectures. Major architectures discussed are high-speed VTOLs such as the thrust-vectored aircraft, tiltrotors, lift/thrust compounded helicopters, and all- and more-electric aircraft.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American Helicopter SocietyMême sujetAerospace Engineering and Control SystemsTravaux en français237 207