Propagation and distribution of shear and tensile hydraulic fractures affected by frictional coal beddings
Notice bibliographique
Résumé
As a typical sedimentary rock, coal seams are usually rich in bedding planes, which significantly affect the propagation process of hydraulic fracture (HF) network and reservoir permeability. In this study, the profile characteristics and the bedding roughness of the coal seam at depth of 2800 m from Daniudi Gas Field in China is investigated. The failure mechanism of shear-expansion effect under low pressure and dynamic shear under high pressure of coal beddings induced by the dissolution-corrosion effect of fracturing liquid is analyzed. The development process of HF network under different bedding angles, joint roughness coefficients (JRCs), stress differences, and confining pressures is numerically simulated by cohesive element method. Results show that the JRC of coal beddings has significant effects on the morphology of HF networks. When the JRC exceeds 15, a HF network structure with tensile main fractures and shear secondary cracks is developed. The shear fractures account for a considerable proportion (33-66%) multi-layer layered coal seams and should be taken seriously during reservoir reconstruction. As confining pressure increases, the total length of tensile HFs sharply decreases, while the change in the total length of shear HFs is not significant. When the confining pressure increases from 5 to 15 MPa, the length ratio of shear HFs to tensile hydraulic fractures increases from 0.36 to about 1, confirming that increasing confining pressure can promote the transformation of HF failure types from tension to shear. The ratio of secondary crack to main crack length is between 6.31 and 9.78, indicating the secondary fractures occupy an absolute proportion in the hydraulic fracture network. This study is of significance for understanding the hydraulic fracture network development in coal reservoirs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».