Notice bibliographique
Résumé
Rooted in commitments to racial and linguistic justice, this study examines possibilities for multimodal autobiographical storytelling to support teacher candidates (TCs) to consider linguistic and racial injustices through engaging with their own raciolinguicized subjectivities. Theorising with critical multilingual awareness (CMLA), understandings of raciolinguicized subjectivities, and racial literacy, we inquire how processes of multimodal autobiographical storytelling can nurture dispositions and practices of CMLA and antiracism. Drawing from a four-year critical action research study, we examine how four multimodal activities in language-related coursework supported TCs to interrogate the role of race and language in their life stories, education, and society. The multimodal activities include: (1) three-part multiliteracies autobiographies; (2) collaborative literacy life mapping; (3) racial literacy exploration; and (4) reflective drawings. Findings demonstrate how multimodal autobiographical activities enable TCs to creatively and critically story their identities and learning journeys, while denaturalizing raciolinguistic ideologies. Findings also highlight relative affordances and constraints in individual versus collaborative processes of reflective storying; and the significance of compassionate listening as both process and aspiration of critical multilingual antiracist pedagogy. Implications centre on generative possibilities of multimodal autobiographical storytelling to support TCs to disrupt systemic racism and settler colonialism in language education. La présente étude, ancrée dans un engagement envers la justice raciale et linguistique, examine les possibilités qu’offre le récit autobiographique multimodal pour aider les futurs enseignants à prendre en compte les injustices linguistiques et raciales alors qu’ils s’engagent dans leurs propres subjectivités raciales et linguistiques. En adoptant comme bases théoriques la conscience multilingue critique, la compréhension des subjectivités raciales et linguistiques et la littératie raciale, nous nous demandons comment le processus de narration autobiographique multimodale peut favoriser les tendances et les pratiques de la conscience multilingue critique et de l’antiracisme. En nous appuyant sur une étude de recherche-action critique ayant duré quatre ans, nous examinons comment quatre activités multimodales dans les cours de langue ont aidé les futurs enseignants à interroger le rôle de la race et de la langue dans leurs histoires de vie, leur éducation et leur société. Les activités multimodales consistaient en (1) des autobiographies de multilittératies en trois parties; (2) une cartographie collaborative de la vie et de la littératie; (3) une exploration de la littératie raciale; et (4) des dessins réflexifs. Les résultats montrent comment les activités autobiographiques multimodales permettent aux futurs enseignants de raconter de manière créative et critique leurs identités et leurs parcours d’apprentissage, tout en déconstruisant les idéologies raciales et linguistiques. Les résultats mettent également en évidence les possibilités et les contraintes relatives aux processus individuels et collaboratifs de narration réflexive, ainsi que l’importance de l’écoute compatissante en tant que processus et but de la pédagogie multilingue critique et antiraciste. Les implications se concentrent sur les possibilités génératives des récits autobiographiques multimodaux pour soutenir de futurs enseignants à perturber le racisme systémique et le colonialisme dans le domaine de l’enseignement des langues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».