Efficacy of plantar foot temperature monitoring in preventing ulcers in individuals with diabetes: An umbrella review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus often leads to foot ulcers, which can result in amputations and significantly affect quality of life. Monitoring plantar foot temperature has emerged as a promising intervention for preventing these ulcers. This study aims to examine the potential benefits of plantar foot temperature monitoring in preventing ulcers in individuals with diabetes mellitus. The umbrella review protocol will follow the guidelines set forth by the Joanna Briggs Institute. Participants aged 18 years and older with a diagnosis of type 1 or type 2 diabetes mellitus, and without any active ulcers at the commencement of the study, will be included. We will consider studies that monitor plantar foot temperature using thermometry and thermography. Two independent reviewers will carry out the study location selection and data extraction, employing a modified and validated JBI extraction tool. The methodological quality of the studies included will be evaluated using both the JBI Critical Appraisal Checklist for Systematic Reviews and Research Syntheses, as well as the AMSTAR-2 tool. This systematic review is registered under PROSPERO number CRD42024509838. Data on the effectiveness of interventions for monitoring plantar foot temperature to prevent ulcers in individuals with diabetes will be collected and summarized. A citation matrix will analyze the overlap of primary studies, and meta-analysis will be performed if feasible. The certainty of evidence will be assessed using the GRADE system. This protocol ensures rigorous execution by researchers and may aid in implementing evidence-based nursing interventions for ulcer prevention in diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».