Quand le savoir artistique se mêle au savoir scientifique: une revue de la littérature narrative sur les Arts-Based Research (ABR) et les Arts-Based Knowledge Translation (ABKT).
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : Les approches traditionnelles de transfert de connaissances en science se révèlent souvent inefficaces pour sensibiliser aux problèmes sociaux complexes. Une méthode émergente, les Arts-Based Knowledge Translation (ABKT), réunit chercheurs et artistes pour optimiser l’impact des recherches. Objectif : Cette revue de littérature narrative propose une synthèse, en français, des publications marquantes, principalement anglophones, sur l’ABKT et d’envisager les arts du cirque comme moyen de communication scientifique. Méthode : À la suite d’une recherche bibliographique pour un projet de doctorat, quatorze publications importantes sur l’ABR (Arts-Based Research) et l’ABKT (Arts-Based Knowledge Translation), parues entre 2008 et 2021, ont été sélectionnées en portant une attention particulière aux arts vivants dans le domaine de la santé. Résultats : Ces publications présentent les bases théoriques, la pratique, l’organisation, l’évaluation et les enjeux épistémiques des ABKT. La revue de littérature narrative présente également ces principes à travers des exemples de productions circassiennes. Les exemples incarnent les caractéristiques spécifiques des ABKT : l’interdisciplinarité entre l’art et la science, l’implication des populations concernées, la sensibilisation et la mobilisation par l’émotion, l’esthétique et le plaisir, ainsi que l’accessibilité des œuvres et de la recherche scientifique. Conclusion : Les ABKT constituent un domaine interdisciplinaire en expansion. Bien que leurs impacts et leurs mécanismes soient peu documentés, les arts du cirque offrent une voie innovante de communication scientifique. Malgré les défis dans la collaboration artiste-scientifique, encourager la recherche en français sur les ABKT, notamment dans les arts du cirque, favorise les dialogues entre chercheurs, artistes et publics diversifiés, dépassant ainsi les limites traditionnelles de la communication scientifique. Context : Traditional knowledge transfer approaches in science often prove ineffective for raising awareness of complex social issues. An emerging method, Arts-Based Knowledge Translation (ABKT), brings together scientific researchers and artists to optimize research dissemination and ensure tangible impact. Objective : This narrative literature review aims to synthesize and translate, in French, significant English-language publications on ABKT and introduce circus arts as a means of scientific communication. Method : Following a literature search for a doctoral project, fourteen key publications on Arts-Based Research (ABR) and ABKT, published between 2008 and 2021, was selected with a focus on performing arts in the health field. Results : These publications outline the theoretical foundations, practice, organization, evaluation, and epistemic issues of ABKT. This narrative review also presents these principles through examples of circus productions. The examples embody the specific characteristics of the ABKT: the interdisciplinarity between art and science, the involvement of concerned populations, the awareness and mobilization through emotion, aesthetics, and pleasure, as well as the accessibility of artworks and research. Conclusion : ABKT represent an expanding interdisciplinary field. Although their impacts and mechanisms are poorly documented, circus arts offer an innovative avenue for scientific communication. Despite challenges in artist-scientist collaboration, encouraging French-language research on ABKT, particularly in circus arts, will foster dialogue between researchers, artists, and diverse audiences, transcending traditional boundaries of scientific communication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,015 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».