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Enregistrement W4404315543 · doi:10.1097/aln.0000000000005261

Liposomal Bupivacaine for Fascial Plane Block: Reply

2024· article· en· W4404315543 sur OpenAlexaff
Nasir Hussain, Faraj W. Abdallah

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrequentist inferenceMedicineBayesian probabilityRandomized controlled trialBayes factorMeta-analysisOutcome (game theory)PopularityBayes' theoremBayesian inferenceStatisticsSurgeryPsychologyInternal medicineMathematicsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We thank Dr. Pace1 for selecting our publication2 highlighting the lack of difference between liposomal and plain bupivacaine, and presenting alternative findings that are based on the differences between the frequentist and Bayesian approaches for meta-analyses. We present in this reply a few of our thoughts on the different analyses.First, while we have limited awareness of the use of the Bayesian method as a mainstream approach in meta-analyses, we are familiar with the nascent3,4 Bayesian statistics that are slowly gaining popularity as an alternative analytic method.Second, for acute pain meta-analyses comparing two different interventions where the mean of a group of data (i.e., randomized trials) is most important, a frequentist analysis may be better suited for the clinician. In contrast, a Bayesian model may be more applicable for those clinicians wishing to evaluate the probability that a certain intervention will be better for an outcome. On a broad scale, clinicians assessing the results of a single outcome (e.g., rest pain at 24 h) may be more interested in knowing whether one treatment is “better” than another treatment, rather than the “probability” of being better; this is more consistent with a frequentist approach.Third, we would caution readers against an over-reliance on P values for interpreting clinical research. While the threshold for statistical significance does provide some insights into the results of a clinical research question, there should always be interpretation based on clinical importance and the minimal clinically important difference. For even if we utilize the Bayesian model to accomplish a statically significant 95% credible interval of –0.43 cm.h to –0.01 cm.h, this alternative result is still not clinically important, especially when the clinical importance threshold is 3.0 cm.h. Indeed, the differences between the results of Bayesian and frequentist approaches were trivial, and the effect size of liposomal bupivacaine was very small.Finally, interpretation of research findings is contextual. Using the frequentist method, we have already demonstrated that liposomal bupivacaine is not superior to plain bupivacaine when used in perineural nerve blocks,5 periarticular infiltration,6 and surgical field infiltration.7 Our current findings in the setting of fascial plane blocks are consistent, and the alternative Bayesian analysis does not alter this finding in a clinically meaningful way.The authors declare no competing interests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,008
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0380,045
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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