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Enregistrement W4404316520 · doi:10.22329/jtl.v18i2.8798

Canadian Muslim Excellence: A Time to Celebrate, Educate, and Reflect

2024· article· en· W4404316520 sur OpenAlexafffundvenueabout
Zareen Amtul, Adita Lia

Notice bibliographique

RevueJournal of Teaching and Learning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversity of Windsor
Mots-clésExcellenceSociologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study redresses the limited presence of stories of Muslims in Canadian archival history and curriculum, drawing attention to the racial issues as an antidote, so that public awareness of anti-Islamophobia strategy can be made known. The authors searched, preserved, and distributed the diverse and inclusive stories of Muslim Canadians by employing a comprehensive, multidisciplinary strategy to map the political, ideological, institutional, and economic contributions of Canadian Muslims who are working for a better Canada. The authors made these stories readily available and accessible as an open educational resource under a Creative Commons’ license, by creating and constructing a digital archive. This research also works towards developing resources and connections for a range of audiences to develop learning aids to teach Muslim Canadians history. The fabric of this country would not be the same, if it were not for diversity. Muslim Canadians are valued contributors to the Canadian climate, and deserve to be celebrated, rather than mistreated. Sharing the stories of Muslim Canadians who have had a positive impact on this country is intended to increase the positive messaging surrounding some of the wonderful contributions Muslim Canadians have accomplished.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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