Urban Pre-service English-as-a-Foreign-Language (EFL) Teachers’ Challenges During Teaching Practicum in Rural Schools: A Photovoice Phenomenological Approach
Notice bibliographique
Résumé
While many previous studies focused on English-as-a-Foreign-Language (EFL) teachers’ teaching practices in urban schools, little study has been indulged regarding pre-service English teachers’ (PSTs) challenges and experiences to practice teaching in a rural school. This study aimed to explore various difficulties encountered by urban PSTs during teaching practicum (TP) in rural schools. A total of seven PSTs enrolled in urban universities were voluntarily involved in a study that involves people’s senses and perceptions, rather than scientific evidence, also known as a phenomenological study. Data were collected through multiple semi-structured interviews, followed by a photovoice approach through which the participants were asked to take emotional photos. The results revealed that the PSTs encountered four main challenges during TP in rural schools, including changes in teacher identity construction, intercultural sensitivity barriers, a lack of supporting resources, and limited teacher professional development. Each challenge was accomplished by photographs representing PSTs’ emotions and feelings, such as a collection of dolls, natural scenery, old-printed books, and blank paper. In conclusion, integrating emotional photos into descriptive exploration is paramount evidence of how the challenges were encountered, managed, and solved for better future teaching and learning practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».