Ventilatory Burden Predicts Change in Sleepiness Following Positive Airway Pressure in Sleep Apnea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Excessive daytime sleepiness, an important symptom of obstructive sleep apnea (OSA), is commonly quantified using the Epworth Sleepiness Scale score (ESS). Baseline OSA severity measures (ventilatory burden, flow limitation, and hypoxemia) provide insights into OSA pathophysiology and could predict changes in sleepiness (i.e. change-in-ESS) following continuous positive airway pressure (CPAP) treatment. Objectives We hypothesized that change-in-ESS following CPAP treatment can be predicted from baseline polysomnography. Methods Associations between OSA severity measures and ESS were evaluated in 2332 participants, adjusting for age, sex, BMI, and total sleep time. Change-in-ESS prediction was evaluated using 213 CPAP treatment studies (HomePAP, BestAIR, and ABC) in three steps: severity measures were compared (adjusted regression, n =64), a prediction model was developed using baseline ventilatory burden and baseline ESS ( n =139), and then evaluated in holdout participants ( n =74). Measurements and Main Results In cross-sectional analysis, ESS was associated with ventilatory burden (0.45 points/SD; 95% CI 0.23−0.67), hypoxic burden (0.39; 0.17−0.62), the apnea-hypopnea index (AHI) (0.36; 0.14−0.59), and flow limitation severity (0.22; 0.01−0.43). Comparison analysis revealed that change-in-ESS was most strongly associated with baseline ventilatory burden (-1.08 points/SD; -2.13 to -0.05) and baseline ESS (-2.75; -3.83 to -1.69); the AHI association was weaker (-0.97; -2.01−0.05). Predicted change-in-ESS and actual change-in-ESS were correlated in holdout participants (adjusted R² =0.313); median [IQR] actual change-in-ESS of predicted responders (≥2-point ESS improvement, n =54, 73.0%) was -5.0 [-10.0 to -2.0] and non-responders was 0.0 [-1.0−1.0] ( P <0.001). Conclusions Baseline ventilatory burden and baseline ESS were independently associated with change-in-ESS and could be used together to inform clinicians whether CPAP treatment will likely improve a patient’s sleepiness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».