C1QTNF Related protein 8 (CTRP8) is a marker of myeloid derived innate immune cell populations in the human breast cancer microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
Innate immune cells in the tumor microenvironment (TME) play an important role in breast cancer (BC) metastatic spread and influence patient survival. Macrophages differentiate along a proinflammatory M1 to protumorigenic M2 phenotype spectrum which affects distinct functions, like angiogenesis and cytokine production, and modulates BC aggressiveness and affects patient survival. Mast cells (MCs) are myeloid derived cells that serve as the first line of innate immune defense but their role in the TME of BC is not well understood. In this study, we have identified a subpopulation of innate immune cells that shows strong immunopositivity for the least studied adipokine CTRP8. Using a new and highly specific polyclonal antiserum on patient BC tissues, we identify a subset of tryptase + MCs and CD68 + macrophages co-expressing immunoreactive CTRP8. In M1 polarized THP-1 myeloid cells, this adipokine stimulated increased secretion of pro-inflammatory cytokines and elevated expression of the relaxin/ CTRP8 receptor RXFP1. Comparative analysis of secreted cytokine profiles in THP-1 M1 macrophages exposed to either CTRP8, relaxin-2 (RLN2), or the small molecule RXFP1 agonist ML-290 revealed ligand-specific cytokine signatures. Our study identified novel subsets of CTRP8 + myeloid derived innate immune cells and links this adipokine to pro-inflammatory events in the TME of BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».