Synaptic Density in Early Stages of Psychosis and Clinical High Risk
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Synaptic dysfunction is involved in schizophrenia pathophysiology. However, whether in vivo synaptic density is reduced in early stages of psychosis, including its high-risk states, remains unclear. Objective: To investigate whether synaptic density (synaptic vesicle glycoprotein 2A [SV2A] binding potential) is reduced in first-episode psychosis (FEP) and in clinical high risk (CHR) and investigate the effect of cannabis use on synaptic density and examine its relationship with psychotic symptoms and gray matter microstructure across groups. Design, Setting, and Participants: This cross-sectional study was performed in a tertiary care psychiatric hospital from July 2021 to October 2023. Participants were patients with antipsychotic-free or minimally exposed FEP or CHR and healthy controls with a clean urine drug screen (except cannabis). Main Outcomes and Measures: Synaptic density was quantified with dynamic 90-minute [18F]SynVesT-1 positron emission tomography (PET) scans across prioritized brain regions of interest (ROIs) delineated in individual magnetic resonance images (MRIs). Cannabis use was confirmed with urine drug screens. Gray matter microstructure was assessed using diffusion-weighted MRI to estimate neurite density. Results: A total of 49 participants were included, including 16 patients with FEP (mean [SD] age, 26.1 [4.6] years; 9 males and 7 females), 17 patients at CHR (mean [SD] age, 21.2 [3.5] years; 8 males and 9 females), and 16 healthy controls (mean [SD] age, 23.4 [3.6] years; 7 males and 9 females). Synaptic density was significantly different between groups (F2,273 = 4.02, P = .02, Cohen F = 0.17; ROI: F5,273 = 360.18, P < .01, Cohen F = 2.55) with a group × ROI interaction (F10,273 = 2.67, P < .01, Cohen F = 0.32). Synaptic density was lower in cannabis users (F1,272 = 5.31, P = .02, Cohen F = 0.14). Lower synaptic density across groups was associated with more negative symptoms (Positive and Negative Syndrome Scale negative scores: F1,81 = 4.31, P = .04, Cohen F = 0.23; Scale of Psychosis-Risk Symptoms negative scores: F1,90 = 4.12, P = .04, Cohen F = 0.21). SV2A binding potential was significantly associated with neurite density index (F1,138 = 6.76, P = .01, Cohen F = 0.22). Conclusions and Relevance: This study found that synaptic density reductions were present during the early stages of psychosis and its risk states and associated with negative symptoms. The implications of SV2A for negative symptoms in psychosis and CHR warrant further investigation. Future studies should investigate the impact of cannabis use on synaptic density in CHR longitudinally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».