Environmental Occurrence and Biotic Concentrations of Ultrashort-Chain Perfluoroalkyl Acids: Overlooked Global Organofluorine Contaminants
Notice bibliographique
Résumé
Per- and polyfluoroalkyl substances (PFASs) are a large group of anthropogenic fluorinated chemicals. Ultrashort-chain perfluoroalkyl acids (PFAAs) have recently gained attention due to their prevalence in the environment and increasing environmental concerns. In this review, we established a literature database from 1990 to 2024, encompassing environmental and biological concentrations (>3,500 concentration records) of five historically overlooked ultrashort-chain PFAAs (perfluoroalkyl carboxylic and sulfonic acids with less than 4 carbons): trifluoroacetic acid (TFA), perfluoropropanoic acid (PFPrA), trifluoromethanesulfonic acid (TFMS), perfluoroethanesulfonate (PFEtS), and perfluoropropanesulfonate (PFPrS). Our data mining and analysis reveal that (1) ultrashort-chain PFAAs are globally distributed in various environments including water bodies, solid matrices, and air, with concentrations usually higher than those of longer-chain compounds; (2) TFA, the most extensively studied ultrashort-chain PFAA, shows a consistent upward trend in concentrations in surface water, rainwater, and air over the past three decades; and (3) ultrashort-chain PFAAs are present in various organisms, including plants, wildlife, and human blood, serum, and urine, with concentrations sometimes similar to those of longer-chain compounds. The current state of knowledge regarding the sources and fate of TFA and other ultrashort-chain PFAAs is also reviewed. Amid the global urgency to regulate PFASs, particularly as countries worldwide have intensified such efforts, this critical review will inform scientific research and regulatory policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,013 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».