Exploring sex differences in the needs and priorities of people with lower limb amputations: An adaptation of the Prosthesis Evaluation Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Females with lower limb amputations have different risk factors and lower success with their prostheses overall. Studying priorities of this population, specifically in how they differ between sexes, through survey methods may improve understanding of female-specific needs and inform sex-specific prosthetic design. OBJECTIVES: To adapt the Prosthesis Evaluation Questionnaire and use this to assess sex differences in needs and priorities of people with lower limb amputations (pLLAs). STUDY DESIGN: Cross-sectional questionnaire study. METHODS: A committee was formed to modify the Prosthesis Evaluation Questionnaire. The modified questionnaire was completed online by 26 pLLAs (13 females, 13 males). Sex differences in subscale and individual closed-question responses were analyzed using Mann-Whitney U tests. Sex differences in open-ended question responses were analyzed using affinity diagramming. RESULTS: Significant sex differences were found in subscale scores and separate closed questions, with resulting qualitative themes further suggesting sex-specific priorities and perspectives. Females reported lower satisfaction with prosthetic appearance, poorer overall ambulation abilities, and greater perception of social burden than males. Sex differences were also found in themes related to prosthesis satisfaction and other psychosocial factors including social adjustment. CONCLUSIONS: Findings demonstrated all-encompassing sex differences in the priorities and needs of pLLAs. This work can be used to better understand and target female's unique priorities through sex-specific considerations in research and prosthetic design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».