Modulators of Alpha-2 Macroglobulin Upregulation by High Glucose in Glomerular Mesangial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Up to 40% of patients with diabetes mellitus will develop diabetic kidney disease (DKD), characterized pathologically by the accumulation of extracellular matrix proteins, which leads to the loss of kidney function over time. Our previous studies showed that the pan-protease inhibitor alpha 2-macroglobulin (A2M) is increased in DKD and is a critical regulator of the fibrotic response in glomerular mesangial cells (MC), an initial site of injury during DKD development. How A2M is regulated by high glucose (HG) has not yet been elucidated and is the focus of this investigation. Using serial deletions of the full A2M promoter, we identified the -405 bp region as HG-responsive in MC. Site-directed mutagenesis, siRNA, and ChIP studies showed that the transcription factor, nuclear factor of activated T cells 5 (NFAT5), regulated A2M promoter activity and protein expression in response to HG. Forkhead box P1 (FOXP1) served as a cooperative binding partner for NFAT5, required for A2M upregulation. Lastly, we showed that Smad3, known for its role in kidney fibrosis, regulated A2M promoter activity and protein production independently of HG. The importance of NFAT5, FOXP1, and Smad3 in A2M regulation was confirmed in ex vivo studies using isolated glomeruli. In conclusion, Smad3 is required for basal and HG-induced A2M expression, while NFAT5 and FOXP1 cooperatively regulate increased A2M transcription in response to HG. Inhibition of NFAT5/FOXP1 will be further evaluated as a potential therapeutic strategy to inhibit A2M production and attenuate profibrotic signaling in DKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».