Urinary Diversion Can Improve the Chance of Implementing New Therapeutic Lines in Patients with Malignant Ureteral Obstruction: A Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Malignant ureteral obstruction is generally associated with a poor disease prognosis; therefore, managing these cases is challenging. We describe our experience in treating malignant ureteral obstruction with urinary diversion and the impact of these procedures on the indication for new antineoplastic therapy and survival. MATERIALS AND METHODS: We retrospectively reviewed the data of patients with advanced cancer associated with malignant ureteral obstruction who underwent urinary diversion at three tertiary institutions between January 2013 and July 2022. RESULTS: This study included 420 patients (mean age, 58.7 years (range, 18-90 years) with a mean follow-up of 20.3 months. Cervical (36.2%) and bladder cancers (18.6%) were the most prevalent primary neo-plastic sites. The mean creatinine values measured before diversion, 30 days after surgery, and most recently were 3.45, 1.84, and 2.59 mg/dL, respectively. In total, 300 patients (71.4%) received antineoplastic treatment, 195 received palliative treatment, and 105 received curative treatment. After an average of 251.87 postoperative days, 265 (64%) patients died. The mean overall survival was 610.76 days. Patients with prostate and cervical neoplasms had the most prolonged overall survival (573.13 and 549.28 days, respectively), whereas patients with bladder and colorectal cancer had the worst overall survival (480.25 and 370.53 days, respectively). CONCLUSIONS: Urinary diversion improves kidney function and opens a therapeutic window for a new line of antineoplastic therapy that provides a cure or increases patient survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».