Radiation Therapy for Cutaneous Blastic Plasmacytoid Dendritic Cell Neoplasm: A Case Report and Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Blastic plasmacytoid dendritic cell neoplasm (BPDCN) is a clinically aggressive hematologic malignancy derived from plasmacytoid dendritic cells. It commonly presents as cutaneous lesions. To date, no standard treatment protocol for BPDCN exists. Traditionally treated similarly to acute leukemia or lymphoma, its prognosis remains poor. Radiation therapy is employed for isolated skin lesions, for patients that are ineligible for chemotherapy due to age or comorbidities and for post-chemotherapy recurrence. However, very limited reports are available on radiotherapy for BPDCN. We present a case involving a 94-year-old BPDCN patient treated with radiation therapy, highlighting an atypical situation of two separate radiotherapy sessions with different dosages for isolated skin lesions. Initially, 45 Gy was administered in 15 fractions (45 Gy/15 Fr), followed by a second session of 30 Gy in 10 fractions (30 Gy/10 Fr) after disease recurrence. This case is unique in detailing radiation therapy for the exceedingly rare BPDCN, particularly dose fractionation. The findings indicate that 45 Gy/15 Fr can provide adequate local control, while even a lower dose of 30 Gy/10 Fr may be effective. This case report contributes to the limited literature by proposing potential therapeutic approaches and dosage guidelines to refine future BPDCN treatment protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».