Pavement wear generates microplastics in stormwater runoff
Notice bibliographique
Résumé
Tire and road wear particles are a major source of microplastics to urban stormwater. They are composed of hetero-aggregates of abraded tire and pavement particles that are difficult to distinguish. While tire wear is a known source of microplastics, little is known on the contribution of pavement wear. This two-year field study with complementary lab testing evaluates the effects of pavement degradation on microplastic generation in stormwater from different pavement types: asphalt, concrete, and recycled rubber pavers. Pavement specimens from each site were collected and underwent degradation testing. We directly demonstrated that pavement wear is a source of microplastics in stormwater separate from tire wear. We showed that the rubber pavement released the most microplastics in lab testing, suggesting that the formulation of such novel recycled-tire pavers must undergo thorough testing before wide application. The asphalt pavement was the most susceptible to rutting and released the most microplastics in the field, including a large proportion of tire wear particles. Both land-use and pavement surface characteristics influenced microplastic generation. These results demonstrate the need to consider microplastic generation during pavement material selection and mitigate the spread of microplastics from pavement wear to nearby environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».