Blood-brain barrier disruption and increased free water are associated with worse cognitive performance in patients with chronic cerebrovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
Progression of cerebral small vessel disease (CSVD) is associated with cognitive decline. Blood-brain barrier disruption (BBBD) and fluid extravasation to the interstitial space may contribute to progression of white matter hyperintensities (WMH). We hypothesized that increased free water (FW) would colocalize with BBBD and relate to cognitive performance. Patients with ischemic stroke/TIA at least 3 months prior with at least early confluent WMH were studied cross-sectionally with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), diffusion tensor imaging, and dynamic susceptibility contrast imaging. White matter (WM) was segmented into WMH, WMH penumbra, and normal appearing white matter (NAWM). Colocalization of elevated FW and BBBD and their associations with MoCA performance were evaluated. 58 patients were included (mean age 69, 36 % female). Higher BBBD colocalized with elevated FW. Elevated FW in all white matter, NAWM, WMH penumbra, and WMH lesions was associated with lower MoCA score. Increased BBBD in all WM, NAWM, and WMH penumbra was associated with lower MoCA. In WMH penumbra, both elevated FW and increased BBBD were independently associated with lower MoCA. We found agreement between 2 different biomarkers implicated in the pathogenesis of CSVD that independently demonstrated association with cognitive performance when measured in the area of postulated disease activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».