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Enregistrement W4404323089 · doi:10.1161/circ.150.suppl_1.4134687

Abstract 4134687: Takotsubo Cardiomyopathy Complicating Stroke

2024· article· en· W4404323089 sur OpenAlexaff
Seon Ho Jang, Luciano A. Sposato, Yun‐Hee Choi, Amir Geressu, Mamas A. Mamas, Rodrigo Bagur

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTakotsubo Cardiomyopathy and Associated Phenomena
Établissements canadiensUniversity HospitalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiomyopathyStroke (engine)CardiologyInternal medicineHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There have been studies suggesting Takotsubo cardiomyopathy (TCM) as a potential complication following cerebrovascular accident (CVA), but the association, contributing factors, and prognosis significance have not been well-characterized. Aims: 1) To assess the incidence, factors and prognosis associated with TCM-complicated CVA, and 2) to determine the 30-day unplanned readmission rates for TCM after discharge for CVA and the associated factors. Methods: The U.S. Nationwide Readmission Database was queried using ICD-codes to gather information on discharges with primary diagnosis of CVA between January 2010 and November 2020. Incidence and factors associated with TCM-complicated CVA and 30-day readmissions with primary diagnosis of TCM were assessed. Results: Of 3,696,202 patients hospitalized with primary diagnosis of CVA, 5,526 (0.15%) individuals developed TCM during the admission. Patients with TCM were more likely to be women (80% vs. 52%, P<0.001), present with hemorrhagic (as opposed to ischemic stroke, P<0.001), and have a higher comorbidity burden, adverse events, and longer hospital stay. Mortality rate was significantly higher among those with TCM vs no-TCM (20% vs. 6.4%, P<0.001). Of 3,690,676 patients who were discharged without experiencing TCM during index admission for CVA, 255,947 (6.9%) patients had unplanned readmissions within 30 days of discharge, and 250 (0.1%) of these were with a primary diagnosis of TCM. These individuals with TCM were more likely to be women (78% vs. 51%, P<0.001), had a higher comorbidity burden, and experienced higher mortality rate during readmission compared to those without TCM (12% vs. 5.7%, P=0.009). Conclusions: Although rare, a TCM-complicated CVA can be highly fatal. Female sex, presentation with hemorrhagic stroke and pre-existing health conditions were strong factors associated with TCM-complicated CVA. Readmission for TCM after discharge for CVA is also uncommon but carries a significantly elevated risk of mortality. Our study presents an opportunity to improve processes and clinical outcomes by monitoring and recognizing TCM post-CVA, both during and after hospitalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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