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Enregistrement W4404323619 · doi:10.1161/circ.150.suppl_1.4129195

Abstract 4129195: Mechanisms of Healthy Aging in the Prevention of Atrial Fibrillation

2024· article· en· W4404323619 sur OpenAlexaff
Andrew Rose, Rim Younes, Jiening Xiao, Harika Dasari, Yasemin Altuntaş, Feng Xiong, Patrice Naud, Martin G. Sirois, Jean‐François Tanguay, Jean‐Claude Tardif, José A. Morais, Guylaine Ferland, Pierrette Gaudreau, Roddy Hiram

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationCardiologyInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Atrial Fibrillation (AF) is the most frequent cardiac arrhythmia. AF can lead to severe complications such as myocardial infarction, strokes, and sudden death. With 70% of AF patients aged 65 and older, aging stands as the major risk factor for AF. Our group have recently contributed to reveal that old Wistar rats (20 months) are more susceptible to AF than younger rats (5 months). Interestingly, Lou/c/jall (LOU) rats, a model of healthy aging derived from Wistar rats, can live up to ~35 months old (equivalent to 100 human years). LOU rats have been identified as resistant to age-related diseases such as obesity, hypertension, and neurodegenerative disorders, which are major risk factors for AF. However, the susceptibility of LOU rats to AF have never been reported. Hypothesis: LOU rats may carry specific molecular adaptations conferring resistance to age-related cardiac remodeling and low AF vulnerability. Objectives: Characterize the vulnerability of very old LOU rats (32 months) to AF compared to old Wistar rats (22 months). Determine the atrial inflammatory profile of LOU rats and identify the molecular adaptations that may explain their resistance to AF Methods: Male and Female rats were divided into five groups: LOU and Wistar rats of 5 months (young), 20 months (old), and 32 months (very old: LOU/c rats only). AF inducibility was assessed in vivo using transesophageal electrophysiological study and cardiac structure and function were analyzed by in vivo echocardiography. Atrial electrical conduction was examined using ex vivo optical mapping. Histological analyses were performed to assess atrial fibrosis. Additionally, immunoblot analysis, qPCR, and RNA sequencing were employed to investigate the levels of biomarkers involved in atrial inflammation and fibrosis. Result: Old Wistar rats were more vulnerable to AF than young rats. Old and very old LOU were significantly more resistant to AF than old Wistar animals. LOU rats’ low susceptibility to AF was accompanied with absence of cardiac structural and functional remodeling and low levels of atrial fibrosis compared to old Wistar. Additionally, advanced age did not affect LOU rats’ atrial electrical conduction properties as compared to old Wistar rats. Conclusion: Promotion of healthy aging conditions mimicking LOU rats’ resistance to cardiac remodeling and reduction of atrial fibrosis may contribute to prevent AF in subjects with pathological aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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