MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404324600 · doi:10.1161/circ.150.suppl_1.4114406

Abstract 4114406: Galectin-3 and Progression of Kidney Disease in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus: Analyses From the DECLARE-TIMI 58 Trial

2024· article· en· W4404324600 sur OpenAlexaff
Paul M. Haller, Stephen D. Wiviott, David Van Den Berg, Petr Jarolı́m, Erica L. Goodrich, Deepak L. Bhatt, Avivit Cahn, Ingrid Gause‐Nilsson, Lawrence A. Leiter, Darren K. McGuire, Itamar Raz, John Wilding, Marc S. Sabatine, David A. Morrow

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTIMIType 2 Diabetes MellitusDiabetes mellitusDiseaseInternal medicineKidney diseaseGalectin-3Type 2 diabetesClinical trialCardiologyEndocrinologyMyocardial infarctionPercutaneous coronary intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Galectin-3 (Gal-3) is a circulating biomarker of fibrosis, with higher levels having been associated with an increased risk of progression of kidney disease. Patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) are at increased risk for kidney disease with fibrosis. Aims: To study the association of Gal-3 with chronic kidney disease progression, and the effect of the SGLT2-inhibitor dapagliflozin in pts with T2DM. Methods: DECLARE-TIMI 58 was a randomized, placebo-controlled trial of dapagliflozin in pts with T2DM with or at high risk for atherosclerotic cardiovascular (CV) disease and creatinine clearance ≥60ml/min. In a nested biomarker substudy, Gal-3 was measured at baseline (Alinity, Abbott Diagnostics) in the TIMI Clinical Trials Laboratory (Boston, MA). The prespecified kidney-specific composite endpoint (Kidney-EP) was a sustained ≥40% decrease in eGFR to <60 mL/min, initiation of renal replacement therapy or confirmed sustained eGFR <15 mL/min, or adjudicated renal death. Cox models were adjusted for baseline eGFR, urine albumin-creatinine ratio (UACR), patient characteristics, CV risk factors, NTproBNP and hs-cTnT. Results: Among 14,530 pts, median Gal-3 was 14.9 ng/mL [IQR, 11.9, 18.4]. Gal-3 was weakly associated with UACR (r = 0.098, p < 0.0001) and eGFR (r = -0.27, p<0.001) at baseline. Gal-3 was independently associated with the incidence of the Kidney-EP (adj-HR 1.15 [95% CI 1.03, 1.28] per 1-SD log(Gal-3), p = 0.013). Upon stratification by quartiles, there was a gradient of higher adjusted risk of the Kidney-EP with higher Gal-3 ( Fig., A ; p-trend <0.0001). There were 111 (1.5%) and 203 (2,8%) Kidney-EPs in the dapagliflozin and placebo groups, respectively. Dapagliflozin significantly and similarly reduced the relative risk of the Kidney-EP across quartiles of Gal-3 (overall HR 0.45 [95%CI 0.23, 0.85], p<0.0001; p-interaction = 0.97, Fig., B ). However, there was greater absolute benefit of dapagliflozin with higher Gal-3 (ARR Q4 1.9 [95% CI 0.6, 3.2] vs. Q1 0.6% [-0.1, 1.3], ARR p-trend 0.048). Conclusion: Plasma Gal-3 is associated with progression of kidney dysfunction in patients with T2DM independently of patient characteristics, including baseline kidney function. Moreover, Gal-3 identified an increasing gradient of absolute benefit of dapagliflozin for reducing kidney disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculationMême sujetGalectins and Cancer BiologyTravaux en français237 207