A systematic review and meta-analysis of the association between neglected tropical diseases and malnutrition: more research needed on diseases other than intestinal parasites, leishmaniasis and leprosy
Notice bibliographique
Résumé
Background. According to the World Health Organization, neglected tropical diseases (NTDs) affect over two billion people worldwide. While the links between nutrition and many diseases have become clear over recent decades, NTDs have lagged behind and the linkage with nutrition is largely unknown. We conducted this systematic review with meta-analysis to determine the current knowledge on the association between NTDs and malnutrition. Methodology. PubMed, Embase, Scopus and African Journals Online databases were searched using predefined search terms. We included all original articles with a case–control design and at least one NTD. The studies had to compare nutritional parameters between infected cases and control participants. Articles that did not report original data were excluded. The quality of the studies was assessed using the Newcastle–Ottawa scale. Pooled estimates were conducted using the random effect model. The publication bias of the studies was determined by funnel plots. Q and I 2 statistics were used to assess the heterogeneity of the studies. Results. After screening 1294 articles, only 16 qualified for the systematic review and 12 for meta-analysis. These predominately had a focus on soil-transmitted helminthiasis (ascariasis, hookworm diseases and trichuriasis) and schistosomiasis, with a minority concerning leishmaniasis and leprosy. Pooled estimates showed an association between intestinal parasites and stunting in children [odds ratio (OR) = 1.38, 95% confidence interval (CI): 1.14–1.66, I 2 = 0%, tau 2 = 0]. We also identified a moderate association established between serum iron deficiency (OR = 4.67, 95% CI: 1.91–11.44, tau 2 = 0) and intestinal parasites. Conclusions/significance. Of the 20 NTDs, the links between diet and disease have been explored for only 4. There is a paucity of data from low- and middle-income countries and least-developed countries where the NTD burden is high. Therefore, more research into the role of malnutrition in NTDs other than intestinal parasites, leishmaniasis and leprosy is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,028 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».