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Enregistrement W4404324710 · doi:10.1016/j.enggeo.2024.107805

Effect of the presence of a tailings dam beach on breach outflow and erosion during overtopping failure

2024· article· en· W4404324710 sur OpenAlex
Kirsten Barlow, Alan Walsh, M. McKellar, Ryan P. Mulligan, Scott McDougall, Stephen G. Evans, W. Andy Take

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEngineering Geology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDam Engineering and Safety
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutflowTailingsTailings damGeologyErosionGeotechnical engineeringCoastal erosionDam failureBeach nourishmentMining engineeringFlood mythGeomorphologyOceanographyGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dam breach analyses for tailings dams currently rely heavily on relationships and methods derived for water retaining dams, despite significant differences in design, construction, dam materials, and geometry; particularly, the upstream face of the dam. Conventional tailings slurry deposition from the dam crest typically forms low angle upstream beaches (1–2 % inclination) within the impoundment. In this paper, we isolate the effect of tailings dam beach geometry at the time of overtopping on breach characteristics using physical and numerical modeling. Five 1 m high homogeneous fine sand dams with beach heights of 0.5 to 0.9 m and a beach slope of 5 % were brought to failure by v-notch overtopping. The laboratory data revealed that a threshold beach height existed above which the peak discharge was progressively limited by the geometry of the reservoir. Numerical simulations, performed in XBeach, captured this effect in the outflow hydrographs, with differences between physical and numerical model peak outflow generally within 25 %. Another key model parameter in tailings dam breach analysis is the volume of tailings solids lost through erosion during breach. Comparison of terrestrial laser scanning elevation profiles, cut through the centreline of the physical model, with XBeach simulations indicate XBeach can replicate the bulk characteristics of erosion when a tailings-style beach is present. These findings show that hazard analysis for overtopping failure in tailings dams should consider the effect of tailings dam beach geometry on the outflow hydrograph, and forms a growing case of evidence to support the use of XBeach for simulation of dam breach. • Presence of a tailings beach can affect outflow hydrograph during overtopping. • Observations show a threshold beach elevation exists for influencing hydrograph. • XBeach simulations successfully captured outflow hydrograph and volume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle