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Enregistrement W4404324710 · doi:10.1016/j.enggeo.2024.107805

Effect of the presence of a tailings dam beach on breach outflow and erosion during overtopping failure

2024· article· en· W4404324710 sur OpenAlexaff
Kirsten Barlow, Alan Walsh, M. McKellar, Ryan P. Mulligan, Scott McDougall, Stephen G. Evans, W. Andy Take

Notice bibliographique

RevueEngineering Geology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDam Engineering and Safety
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutflowTailingsTailings damGeologyErosionGeotechnical engineeringCoastal erosionDam failureBeach nourishmentMining engineeringFlood mythGeomorphologyOceanographyGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dam breach analyses for tailings dams currently rely heavily on relationships and methods derived for water retaining dams, despite significant differences in design, construction, dam materials, and geometry; particularly, the upstream face of the dam. Conventional tailings slurry deposition from the dam crest typically forms low angle upstream beaches (1–2 % inclination) within the impoundment. In this paper, we isolate the effect of tailings dam beach geometry at the time of overtopping on breach characteristics using physical and numerical modeling. Five 1 m high homogeneous fine sand dams with beach heights of 0.5 to 0.9 m and a beach slope of 5 % were brought to failure by v-notch overtopping. The laboratory data revealed that a threshold beach height existed above which the peak discharge was progressively limited by the geometry of the reservoir. Numerical simulations, performed in XBeach, captured this effect in the outflow hydrographs, with differences between physical and numerical model peak outflow generally within 25 %. Another key model parameter in tailings dam breach analysis is the volume of tailings solids lost through erosion during breach. Comparison of terrestrial laser scanning elevation profiles, cut through the centreline of the physical model, with XBeach simulations indicate XBeach can replicate the bulk characteristics of erosion when a tailings-style beach is present. These findings show that hazard analysis for overtopping failure in tailings dams should consider the effect of tailings dam beach geometry on the outflow hydrograph, and forms a growing case of evidence to support the use of XBeach for simulation of dam breach. • Presence of a tailings beach can affect outflow hydrograph during overtopping. • Observations show a threshold beach elevation exists for influencing hydrograph. • XBeach simulations successfully captured outflow hydrograph and volume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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