Flexibility and Playful Learning as Strategies for a Transformative Pedagogy in Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
This essay explores how flexibility and playful learning address the current challenges in higher education, aligned with the principles of transformative pedagogy. This pedagogical approach views the university as an inclusive and adaptable space, where teaching aligns with students’ realities and needs, promoting accessibility, engagement, and holistic development. Flexibility enables students to manage their learning in a personalised manner, adapting to their individual paces, schedules, and environments (whether in-person or virtual), fostering autonomy and a better balance between personal and academic responsibilities. Playful learning, in turn, introduces methodologies that, through curiosity and enjoyment, enhance creativity, intrinsic motivation, and critical thinking. These approaches not only make the learning process relevant and enriching for students but also provide a more satisfying and motivating teaching experience for educators. The intersection of flexibility, playful learning, and social justice offers a framework for transformative pedagogy that advances equity and nurtures critical citizenship. The essay includes practical examples of these methodologies in action, as well as a review of the weaknesses and challenges faced in their implementation within academic settings. Ultimately, it proposes a model of higher education that not only imparts knowledge but also equips both students and educators to become active, resilient agents in a dynamic global context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,029 |
| Communication savante | 0,011 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».