Organic Coatings Reduce Dissolution Rate by an Order of Magnitude for Carbonate Minerals Produced by Marine Fish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Marine carbonate production and dissolution are important components of the global carbon cycle and the marine alkalinity budget. Global carbonate production by marine fish (ichthyocarbonate) has been estimated to be as high as 9.03 Pg CaCO 3 yr −1 ; however, the fate of ichthyocarbonate is poorly understood. High magnesium concentrations in ichthyocarbonate would traditionally suggest rapid dissolution under current marine conditions, but a correlation between dissolution rate and mol%MgCO 3 has not been observed. Here, we aim to determine the role of organic coatings on dissolution rates of ichthyocarbonate in marine environments. We applied a combination of petrographic, geochemical, and microCT approaches to assess the quantity and distribution of organic matter in ichthyocarbonate produced by two species of marine fish, the Gulf toadfish ( Opsanus beta ) and the Olive flounder ( Paralichthys olivaceus ). We show that organic matter, including external coatings and embedded organic material, is volumetrically significant, ranging from 8.5% to 32.3% of ichthyocarbonate by volume. Bleach oxidation of external organic matter coatings increased the dissolution rate of ichthyocarbonate by more than an order of magnitude, suggesting these coatings serve to reduce reactive surface area of the mineral fraction in ichthyocarbonate. Assuming that organic coatings do not influence sinking rates, external coatings extend the depth of ichthyocarbonate persistence in the water column by ∼12–15×. Therefore, organic coatings are an important determinant of the role of ichthyocarbonate in the marine carbon cycle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».