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Enregistrement W4404327084 · doi:10.1111/jns.12671

Assessing corneal dendritic cells in glucose dysregulation small‐fibre neuropathy

2024· article· en· W4404327084 sur OpenAlexaff
Juan Idiáquez, Carolina Barnett, Bruce A. Perkins, Vera Bril

Notice bibliographique

RevueJournal of the Peripheral Nervous System · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensSinai Health SystemUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImpaired glucose toleranceBiomarkerDiabetes mellitusType 2 diabetesInternal medicineOncologyEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Small-fibre neuropathy (SFN) is associated with glucose dysregulation, including impaired glucose tolerance (IGT) and type 2 diabetes (T2D). Corneal confocal microscopy (CCM) offers a non-invasive tool to assess corneal nerve damage and dendritic cell density (DCD). In this study, we investigated corneal DCD in patients with SFN and glucose dysregulation, defined as IGT or T2D. METHODS: We enrolled 38 patients with SFN + glucose dysregulation, 51 with SFN + non-glucose dysregulation and 20 healthy controls. All participants underwent neurological examination, neurophysiology and CCM. RESULTS: Individuals with SFN and glucose dysregulation had higher DCD compared with healthy controls (p = .01), and mature DCD was higher in IGT SFN patients than in T2D patients. INTERPRETATION: Higher DCD in IGT compared with controls and patients with established T2D may suggest that DCD is a biomarker of early neuropathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,813
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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