Pupil size correlates with heart rate, skin conductance, pulse wave amplitude, and respiration responses during emotional conflict and valence processing
Notice bibliographique
Résumé
Pupil size is a non-invasive index for autonomic arousal mediated by the locus coeruleus-norepinephrine (LC-NE) system. While pupil size and its derivative (velocity) are increasingly used as indicators of arousal, limited research has investigated the relationships between pupil size and other well-known autonomic responses. Here, we simultaneously recorded pupillometry, heart rate, skin conductance, pulse wave amplitude, and respiration signals during an emotional face-word Stroop task, in which task-evoked (phasic) pupil dilation correlates with LC-NE responsivity. We hypothesized that emotional conflict and valence would affect pupil and other autonomic responses, and trial-by-trial correlations between pupil and other autonomic responses would be observed during both tonic and phasic epochs. Larger pupil dilations, higher pupil size derivative, and lower heart rates were observed in the incongruent condition compared to the congruent condition. Additionally, following incongruent trials, the congruency effect was reduced, and arousal levels indexed by previous-trial pupil dilation were correlated with subsequent reaction times. Furthermore, linear mixed models revealed that larger pupil dilations correlated with higher heart rates, higher skin conductance responses, higher respiration amplitudes, and lower pulse wave amplitudes on a trial-by-trial basis. Similar effects were seen between positive and negative valence conditions. Moreover, tonic pupil size before stimulus presentation significantly correlated with all other tonic autonomic responses, whereas tonic pupil size derivative correlated with heart rates and skin conductance responses. These results demonstrate a trial-by-trial relationship between pupil dynamics and other autonomic responses, highlighting pupil size as an effective real-time index for autonomic arousal during emotional conflict and valence processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».