Estimation of genetic and non‐genetic effects on productive life of Iranian Holstein dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the factors that influence the lifespan of dairy cows is crucial for enhancing their productive life (PL). This study aimed to investigate the impact of genetic and environmental effects on the PL of Holstein cows. Data included 82,505 cows from 1952 sires that calved for the first time between 2001 and 2016. PL was defined from first calving to culling. Proportional hazard models, assuming a piecewise Weibull distribution of the baseline hazard function, were utilized to account for time-dependent effects, such as herd size variations, year-season, milk yield, fat and protein contents, and the time-independent fixed effect of age at first calving. Herd-year and sire effects were considered as random effects. All effects showed significant associations with PL (p < 0.001). The relative risk of culling was higher in heifers that calved at an older age and cows that calved during the cold season. Moreover, cows with lower production had a significantly shorter PL compared with high-producing cows. The effective heritability in the absence of censored data was estimated at 0.15. These findings suggest that greater attention should be paid to regular and accurate breeding programs, which are essential for enhancing profitability and the PL of Iranian dairy cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».