<i>Vibrio cholerae</i> lineage and pangenome diversity varies geographically across Bangladesh over one year
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cholera is a diarrhoeal disease caused by Vibrio cholerae . It remains a major public health challenge in the endemic region around the Bay of Bengal. Over decadal time scales, one lineage typically dominates the others and spreads in global pandemic waves. However, it remains unclear to what extent diverse lineages co-circulate during a single outbreak season. Defining the pool of diversity during finer time scales is important because the selective pressures that impact V. cholerae – namely antibiotics and phages – are dynamic on these time scales. To study the nationwide diversity of V. cholerae , we long-read sequenced 273 V. cholerae genomes from seven hospitals over one year (2018) in Bangladesh. Four major V. cholerae lineages were identified: known lineages BD-1, BD-2a, and BD-2b, and a novel lineage that we call BD-3. In 2022, BD-1 caused a large cholera outbreak in Dhaka, apparently outcompeting BD-2 lineages. We show that, in 2018, BD-1 was already dominant in the five northern regions, including Dhaka, consistent with an origin from India in the north. By contrast, we observed a higher diversity of lineages in the two southern regions near the coast. The four lineages differed in pangenome content, including integrative and conjugative elements (ICEs) and genes involved in resistance to bacteriophages and antibiotics. Notably, BD-2a lacked an ICE and is predicted to be more sensitive to phages and antibiotics, but nevertheless persisted throughout the year-long sampling period. Genes associated with antibiotic resistance in V. cholerae from Bangladesh in 2006 were entirely absent from all lineages in 2018-19, suggesting shifting costs and benefits of encoding these genes. Together, our results highlight the dynamic nature of the V. cholerae pangenome and the geographic structure of its lineage diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».