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Enregistrement W4404328308 · doi:10.1002/alr.23489

Pathologic dural invasion is associated with regional recurrence in olfactory neuroblastoma: A multi‐institutional study

2024· article· en· W4404328308 sur OpenAlexaff
Anthony Tang, Suchet Taori, Nicholas Fung, João Paulo Almeida, Pierre‐Olivier Champagne, Juan C. Fernandez‐Miranda, Paul Gardner, Peter H. Hwang, Jayakar V. Nayak, Chirag Patel, Zara M. Patel, María Peris Celda, Carlos Pinheiro‐Neto, Olabisi Sanusi, Carl H. Snyderman, Brian D. Thorp, Jamie J. Van Gompel, Georgios A. Zenonos, Nathan T. Zwagerman, Eric W. Wang, Mathew Geltzeiler, Garret Choby

Notice bibliographique

RevueInternational Forum of Allergy & Rhinology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Surgical Oncology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthStryker
Mots-clésMedicineConfidence intervalNeck dissectionPerineural invasionEsthesioneuroblastomaLymphovascular invasionOdds ratioRadiation therapyRetrospective cohort studyHazard ratioSurgeryInternal medicineMetastasisCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Neck metastases are a poor prognostic factor in olfactory neuroblastoma (ONB). Pathologic dural invasion (pathDI) may increase the risk of neck metastases due to invasion of dural lymphatics. We aim to evaluate the prognostic value of pathDI in predicting rates of neck metastases and recurrence using a large, multicenter database of ONB patients. DATA SOURCES: Retrospective review of a prospective, multicenter database of electronic health records of all patients who presented with ONB between 2005 and 2021 at nine tertiary academic care centers within North America. REVIEW METHODS: Clinicopathologic features including modified Kadish staging systems, margin status, treatment modalities, Hyams grading, follow-up time, and survival. RESULTS: Of 258 ONB patients, 189 patients met the inclusion criteria. The 10-year neck recurrence-free survival (neck-RFS) rates were 85.7% (75.6‒97.3) and 61.8% (47.9‒79.8) for patients without and with pathDI, respectively (p = 0.018). Time-to-event multivariable regression analysis found pathDI to have an odds ratios of 9.7 (95% confidence interval [CI] 1.2-80.4, p = 0.04) for neck-RFS and 9.5 for RFS at any site (95% CI 1.1-83.3, p = 0.04). CONCLUSION: In multivariable analysis, the presence of pathDI appears to be the strongest predictor of neck recurrence and recurrence at any site. Future studies exploring the benefit of elective neck dissection or radiation for patients with pathDI may impact disease management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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