Specific structural changes in Parkinson’s disease-related olfactory dysfunction compared to others forms of olfactory dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Context Olfactory dysfunction (OD) is a common early symptom of Parkinson’s disease (PD). However, OD is not specific to PD, as approximatively 20% of the general population exhibit different forms of OD. To use olfactory measures for early Parkinson screening, it is crucial to distinguish PD-related OD from Non-Parkinsonian OD (NPOD). Objectives and hypothesis This study aimed to compare the structural changes associated with PD-related OD ( n = 15) with NPOD ( n = 15), focusing on gray matter volumes and white matter fiber integrity in chemosensory regions. We hypothesized that PD-related OD presents specific structural alterations in these regions. Methods Participants underwent a 3 T MRI scan, which included anatomical T1 and diffusion-weighted imaging. Gray and white matter integrity were assessed using both whole-brain analyses (voxel-based morphometry—VBM and tract-based spatial statistics—TBSS, respectively) and localized approaches, including regions of interest and tractography. Results PD patients exhibited significantly higher gray matter volume in the left insula using restricted regions-of-interest analyses, while no other significant gray or white matter differences were found between groups. Conclusion Structural imaging of the gray matter, particularly the insula, but not of white matter, differentiates PD-related OD from NPOD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».