Clockwork precision: egg-laying-induced rise of body temperature is seasonally programmed in a wild bird
Notice bibliographique
Résumé
There is long time interest about the phenology of plants and animals living in seasonal environments as research in that field would help to understand the coping mechanisms leading to a higher fitness. For instance, it has been shown several decades ago that birds prepare themselves 2–4 months before the actual start of the breeding season by slowly growing reproductive organs. In parallel, the resting metabolic rate increase during reproduction in various vertebrates including mammals, reptiles, and birds. Recently, it has been reported that body temperature of a marine bird species was reaching an annual peak during egg-laying, raising the question about the seasonal dynamic of this important physiological feature. Using data loggers implanted in the abdominal cavity of female Common Eiders (Somateria mollissima mollissima) for a full year, we show here that daily body temperature (Tb.daily) is slowly increasing first and then accelerating at the approach of the laying period. Because the rise of Tb.daily is tightly associated with egg-laying in this species, we also analysed the influence of ambient temperature (water and air) and photoperiod on this seasonal dynamic. Based on the various mechanisms at work and a parsimonious interpretation of the data, we conclude that photoperiod is the main cue driving the seasonal breeding program of eiders. Although the laying dates of the instrumented females were highly clustered over a period of 4 years, we speculated that the remaining variation observed was the result of eco-physiological challenges occurring over the years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».