AAFS (Victorian branch) Symposium: Science and Medicine in the Courts—Learning from the wrongful conviction of Kathleen Folbigg
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Kathleen Folbigg spent 20 years in jail, wrongly convicted for smothering her four infant children. An unprecedented second judicial Inquiry found they died naturally. New genetic and psychiatric evidence unlocked the wrongful conviction, but it was always questionable. A Symposium held by the AAFS (Victorian Branch) detailed the timeline of the numerous events, then identified and discussed the issues. What were the failings and why were they missed? What part did expert witnesses, judges and lawyers play in this wrongful conviction? Did the prosecution appeal to misogyny? How did the first Inquiry get it so wrong? How did it fail to correctly understand the genetics? Was Ms Folbigg treated disrespectfully, and if so, what did that mean about fact finding? How did the failures of disclosure affect the original conviction and its various appeals? What explains the NSW Court of Appeal’s decision to reject an appeal based on jury misbehaviour during Ms Folbigg’s trial? Should we be more careful about the language we use in criminal trials? There was general agreement that the frailties of Kathleen Folbigg’s convictions were readily visible from the beginning. Will the criminal justice system learn the lessons that emerge from this case?
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle