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Enregistrement W4404332810 · doi:10.1111/cdev.14192

Determinants of socioemotional and behavioral well-being among First Nations children living off-reserve in Canada: A cross-sectional study

2024· article· en· W4404332810 sur OpenAlexaffabout
Sawayra Owais, Maria B. Ospina, C. Lawrence Ford, Troy Hill, John T.P. Lai, John E Krzeczkowski, Jacob A. Burack, Ryan J. Van Lieshout

Notice bibliographique

RevueChild Development · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensBrock UniversityWestern UniversityMcGill UniversityQueen's UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioemotional selectivity theoryIndigenousPsychologyWell-beingDevelopmental psychologyCross-sectional studyCross-culturalGerontologyMedicineEcologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Few studies have focused on off-reserve Indigenous children and families. This nationally representative, cross-sectional study (data collected from 2006 to 2007) examined Indigenous- and non-Indigenous-specific determinants associated with positive socioemotional and behavioral well-being among First Nations children living off-reserve in Canada. The parents or other caregivers of 2990 two-to-five-year-old children (M = 3.65; 50.6% male) reported on their children's socioemotional and behavioral well-being and a range of child, parent, and housing characteristics. Being taught an Indigenous culture, greater community cohesion, caregiver nurturance, good parental/other caregiver health, and fewer household members were associated with better socioemotional and behavioral well-being. These results highlight the importance of leveraging Indigenous-specific determinants and acknowledging non-Indigenous-specific factors, to promote the well-being of First Nations children living off-reserve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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