<i>Diplodia sapinea</i> as the pathogen causing trunk canker on <i>Pinus bungeana</i> trees in China
Notice bibliographique
Résumé
Pinus bungeana belonging to the genus Pinus is a pine tree species endemic to China. It plays vital roles in afforestation, forest regeneration, landscaping, forest ecosystems, and environmental protection. However, P. bungeana has been listed as a rare and endangered species in recent years due to population fragmentation. The occurrence of lethal diseases on the trees has made the situation even worse. This study aimed to identify the pathogen causing the trunk canker on P. bungeana trees in Qingdao, China. The morphological identification of the pathogen relied primarily on the morphology of conidia. Molecular identification was performed using the combined sequences of ITS, Tef and Tub2 genes. The eight isolates were all identified as Diplodia sapinea. The pathogenicity of the eight isolates was examined both in vitro and in vivo. The results showed that all the fungal isolates caused severe canker symptoms on the inoculated P. bungeana branches. Moreover, D. sapinea was re-isolated from the inoculated branches. This study is novel in reporting D. sapinea causing trunk canker on P. bungeana trees in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».