Deciphering the Milky Way disc formation time encrypted in the bar chrono-kinematics
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present a novel method to constrain the formation time of the Milky Way disc using the chrono-kinematic signatures of the inner Galaxy. We construct an O-rich Mira variable sample from the Gaia long-period variable catalogue to study the kinematic behaviour of stars with different ages in the inner Galaxy. From the Auriga suite of cosmological zoom-in simulations, we find that the age of the oldest stellar population with imprints of the bar in density and kinematics matches the disc spin-up epoch. This is because stars born before the spin-up show insufficient rotation and are not kinematically cold enough to be efficiently trapped by the bar. We find that the bar kinematic signature disappears for Mira variables with a period shorter than 190 d. Using the period–age relation of Mira variables, we constrain the spin-up epoch of the Milky Way to be younger than $\sim 11{-}12$ Gyr (redshift $\sim 3$). We also discuss and compare our method and result to other evidence of the Milky Way spin-up epoch under the context of a realistic age uncertainty. Age uncertainty leads to an overestimation of the disc formation time when performing backward modelling. Our constrain of the spin-up epoch is independent from previous studies because it relies on the kinematics of the inner Galaxy instead of the solar vicinity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».