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Enregistrement W4404337323 · doi:10.61132/saturnus.v2i4.321

Penerapan Metode Clustering pada Status Gizi Ibu Hamil

2024· article· en· W4404337323 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSaturnus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueData Mining and Machine Learning Applications
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCluster analysisPsychologyMedicineMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pregnancy is a process in a woman's life, where major changes occur in her physical, mental and social aspects. These changes cannot be separated from the factors that influence them, namely physical factors, psychological factors and environmental, social, cultural and economic factors. One of the nutritional problems of pregnant women is chronic energy deficiency (KEK). Chronic energy deficiency (KEK) is a nutritional problem caused by a lack of food intake over a long period of time, a matter of years. Datar City Health Center is one of the agencies that provides health services for the local community and helps resolve problems with the health and nutritional development of mothers and children to prevent problems with malnutrition in pregnant women. The aim of the research is to make it easier for agencies to manage data and obtain complete information about the nutritional status of pregnant women. From 20 data, 3 groups were obtained, Cluster 1 had 4 data on the nutritional status of pregnant women, Cluster 2 had 4 data on the nutritional status of pregnant women and Cluster 3 had 12 data on the nutritional status of pregnant women. And the largest group obtained was cluster 3 with the data group on the nutritional status of pregnant women found in the gestational age group (X), namely 14-27 weeks old, with screening results (Y) namely adequate nutrition, and the causal factors (Z) that occurred were economic factors

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle